基于显著性的OTSU局部递归分割算法

被引:24
作者
汪国有
邹玉兰
凌勇
机构
[1] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点开放实验室
关键词
图像分割; OTSU算法; 阈值; 局部递归; 显著性;
D O I
10.13245/j.hust.2002.09.020
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
针对OTSU方法的局限性 ,提出了一种基于显著性的OTSU局部递归分割算法 .该算法的思路是把一次OTSU分割得到的目标区域作为新的图像进行下一次OTSU分割 ,依次递归下去 ,直到满足一定条件为止 ,然后把每次分割得到的目标区域按照一定加权原则累加起来 ,得到分割结果图像 .实验结果表明 ,在不同的冷背景下 ,基于显著性的OTSU局部递归分割算法能够稳定地实现目标分割提取 ,具有较好的鲁棒性
引用
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共 2 条
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程杰 .
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