基于SVM的“弹性系数-投入产出”电力需求预测分析模型

被引：12

作者：

董力通 ^{[1
,2
]}

谭显东 ^{[3
]}

刘伟国 ^{[4
]}

刘海波 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 华北电力大学经济与管理学院

[2] 国网北京经济技术研究院

[3] 国网能源研究院

[4] 国家电网公司

来源：

中南大学学报(自然科学版) | 2012年 / 43卷 / 06期

关键词：

电力需求; 弹性系数; 投入产出; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

F426.61 []; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

基于合理预测电力需求,是保证电网规划与产业发展合理性的重要依据,在我国优化产业结构、推进节能减排的环境下,电力中长期需求的变化面临更多不确定因素,考虑多个因素对电力经济发展弹性系数的影响,按照投入产出模型,运用支持向量机算法构建预测模型。以2000—2009年我国电力需求及GDP,产业结构的数据为样本,预测2010年的电力需求总量。通过与普通弹性系数回归预测、普通支持向量机预测方法对比,电力需求总量预测精度分别提高8.90%和3.98%。

引用

页码：2441 / 2444

页数：4

共 12 条

[1]

节能减排背景下电力需求预测方法的研究.[D].秦康平.上海交通大学.2010, 03

[2] Factors affecting electricity demand in Athens, Greece and London, UK: A comparative assessment [J].