基于FCM和形变模型的左心室MRI自动分割

被引:1
作者
罗嘉 [1 ]
张建伟 [1 ]
夏德深 [2 ]
机构
[1] 南京信息工程大学数学系
[2] 南京理工大学计算机系
关键词
MRI; 形变模型; 自动初始化; 模糊C均值聚类; 水平集方法;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
形变模型近年来被广泛应用于医学磁共振图像的分析。该类模型是一种交互式的分割方法,需要人工设定初始曲线,不仅浪费了时间,而且分割结果也很大程度上受到人工初始化的影响。为此,针对左心室MRI内壁的分割,给出一种多指标FCM算法,在该算法基础上自动定位左心室区域,构造初始曲线,并改进水平集方法的速度函数。在新的形变模型自动分割框架下,整个左心室分割过程变为全自动进行,不需要人工干预。实验结果表明了该方法不仅有效和易于实现,且具有较强的鲁棒性。
引用
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页码:198 / 201+218 +218
页数:5
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