基于模糊规则优化的改进模糊遗传算法

被引：4

作者：

戚志东

朱新坚

朱伟兴

机构：

[1] 上海交通大学自动化系燃料电池研究所

[2] 江苏大学电气信息工程学院

来源：

关键词：

遗传算法; 模糊控制; 交叉概率; 变异概率;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

该文针对遗传算法的特点,提出了一种基于模糊规则优化的改进模糊遗传算法及其算法结构,即用模糊控制的方法来调整遗传算法中的交叉概率和变异概率,同时寻找与控制对象相匹配的最佳模糊规则。在数学函数上的仿真结果表明,此种模糊遗传算法不仅加快了解的收敛速度,而且大大提高了解的质量。

引用

页码：18 / 20+38 +38

页数：4

共 5 条

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[3] 遗传算法的全局收敛性和计算效率分析 [J].

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[4]

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