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网际网上半结构化数据抽取与知识发现方法及其实现
被引:8
作者
:
陈恩红
论文数:
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0
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0
机构:
中国科学技术大学计算机系
陈恩红
范焱
论文数:
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机构:
中国科学技术大学计算机系
范焱
王行甫
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机构:
中国科学技术大学计算机系
王行甫
蔡庆生
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机构:
中国科学技术大学计算机系
蔡庆生
机构
:
[1]
中国科学技术大学计算机系
[2]
中国科学技术大学计算机系 合肥
[3]
合肥
[4]
合肥
来源
:
计算机科学
|
1999年
/ 10期
关键词
:
Semi-structured data;
Knowledge discovery;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.092 [];
学科分类号
:
摘要
:
<正> 1.引言在信息化程度日益提高的今天,半结构化信息已遍及社会的各个领域。例如,网际网(World WideWeb,又称WWW)已成为一个巨大的信息源,然而WWW上的信息并不能以一种通用的方式进行查询及操纵,大量的信息是以静态的HTML文本形式存储并只能通过浏览器来浏览,因此如何有效利用这类信息显得尤为重要。虽然某些站点或许也提供了一些
引用
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