基于模糊神经网络的城市高速公路入口匝道控制算法

被引：33

作者：

陈德望

王飞跃

陈龙

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所

来源：

关键词：

高速公路; 入口匝道控制; 模糊神经网络; 仿真;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.51 [];

学科分类号：

摘要：

建立了高速公路入口匝道控制的数学模型 ,把模糊控制和神经网络算法结合起来实现入口匝道的智能控制。仿真结果表明 ,该算法在各种交通模式下都是有效的 ,能够在维持一个理想主线交通流密度的同时 ,保持入口排队长度尽可能短 ;在抑制交通流密度波动和入口排队长度方面比定时控制和 ALINEA算法更有效。

引用

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