时间序列模型在安徽省GDP预测中的应用

被引:2
作者
孙赵晖
机构
[1] 安徽财经大学金融学院
关键词
指数曲线; 修正指数曲线; ARIMA模型; 预测;
D O I
10.13900/j.cnki.jbc.2015.02.023
中图分类号
F123.2 [远景规划]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
选用三种时间序列分析方法对安徽省1978-2013年国内生产总值进行分析和预测,并对三种方法模型的可行性和准确性进行比较,结果表明三种方法都能很好地描述安徽省GDP的状况。不同于以往分析中所选用的单一模型预测值,本研究选择了综合三类模型预测值的加权平均值作为最终安徽省GDP的预测值。该预测值精度较高且包含三个模型在内,信息量更全面,为政府部门制订安徽省地区发展战略规划提供了参考和依据。
引用
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