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时间序列模型在安徽省GDP预测中的应用
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙赵晖
机构
:
[1]
安徽财经大学金融学院
来源
:
蚌埠学院学报
|
2015年
/ 4卷
/ 02期
关键词
:
指数曲线;
修正指数曲线;
ARIMA模型;
预测;
D O I
:
10.13900/j.cnki.jbc.2015.02.023
中图分类号
:
F123.2 [远景规划];
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
选用三种时间序列分析方法对安徽省1978-2013年国内生产总值进行分析和预测,并对三种方法模型的可行性和准确性进行比较,结果表明三种方法都能很好地描述安徽省GDP的状况。不同于以往分析中所选用的单一模型预测值,本研究选择了综合三类模型预测值的加权平均值作为最终安徽省GDP的预测值。该预测值精度较高且包含三个模型在内,信息量更全面,为政府部门制订安徽省地区发展战略规划提供了参考和依据。
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页数:5
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