融合情境的移动美食推荐系统研究

被引:2
作者
王聪
刘启华
曹宇
机构
[1] 江西财经大学信息管理学院
关键词
情境感知; 评论挖掘; 情感分析; 移动环境; 推荐系统;
D O I
10.14004/j.cnki.ckt.2015.0691
中图分类号
TP391.3 [检索机];
学科分类号
摘要
随着移动互联网的快速发展,越来越多的用户选择使用移动终端来查找餐馆、酒店等生活服务类信息。移动互联网环境下,用户的需求偏好与用户所处的特定情境密切相关。该文结合情境感知技术和评论挖掘技术构建了一个融合情境的移动美食推荐系统框架,并开发移动美食推荐原型系统---CHRAR,为移动用户主动提供符合其情境的美食信息。实验结果显示:用户对该方法得到的推荐结果满意度高。
引用
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页码:255 / 260
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[1]   基于情境历史的移动用户偏好挖掘研究 [J].
刘启华 .
图书情报工作, 2012, 56 (20) :68-73
[2]   层次分析法权重计算方法分析及其应用研究 [J].
邓雪 ;
李家铭 ;
曾浩健 ;
陈俊羊 ;
赵俊峰 .
数学的实践与认识, 2012, 42 (07) :93-100
[3]  
RecomMetz: A context-aware knowledge-based mobile recommender system for movie showtimes[J] . Luis Omar Colombo-Mendoza,Rafael Valencia-García,Alejandro Rodríguez-González,Giner Alor-Hernández,José Javier Samper-Zapater.Expert Systems With Applications . 2015 (3)
[4]   Context relevance assessment and exploitation in mobile recommender systems [J].
Baltrunas, Linas ;
Ludwig, Bernd ;
Peer, Stefan ;
Ricci, Francesco .
PERSONAL AND UBIQUITOUS COMPUTING, 2012, 16 (05) :507-526
[5]  
Explaining the user experience of recommender systems[J] . Bart Knijnenburg,Martijn Willemsen,Zeno Gantner,Hakan Soncu,Chris Newell.User Modeling and User-Adapted Interaction . 2012 (4)