支持向量机在模拟电路故障诊断中应用

被引：20

作者：

孙永奎 ^{[1
]}

陈光 ^{[1
]}

李辉 ^{[2
]}

机构：

[1] 电子科技大学自动化工程学院

[2] 电子科技大学空天科学技术研究院

来源：

电子测量与仪器学报 | 2008年 / 02期

关键词：

模拟电路; 支持向量机; 故障诊断;

D O I：

10.13382/j.jemi.2008.02.022

中图分类号：

TN710 [电子电路]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

支持向量机是建立在统计学习理论基础上的机器学习方法,结构简单,泛化能力强,对小样本分类具有良好的识别效果。本文提出了基于支持向量机的模拟电路故障诊断新方法,描述了电路故障特征的选取过程,建立了以支持向量机为基础的模拟电路故障诊断模型。并以双二次滤波电路为诊断实例,实验结果表明,该方法故障诊断准确率大于96.5%,优于传统方法。

引用

页码：72 / 75

页数：4

共 4 条

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