采用D-S证据推理的电机转子故障诊断

被引：18

作者：

卜乐平 ^{[1
,2
]}

刘开培 ^{[1
]}

侯新国 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学电气工程学院

[2] 海军工程大学电气与信息工程学院

来源：

振动测试与诊断. | 2011年 / 31卷 / 01期

关键词：

D-S证据理论; 感应电机; 小波包变换; 故障诊断;

D O I：

10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2011.01.016

中图分类号：

TM346 [感应电机];

学科分类号：

摘要：

提出了采用D-S(Dempster-Shafer)证据理论对感应电机转子断条故障进行识别的故障诊断方法。基于小波包变换的频率划分特性,对定子三相电流信号进行小波包分解,利用节点系数的均方根值构建电机转子故障的特征矢量(证据体);利用明氏距离测度构造基本可信度分配函数,求取证据体对转子故障所赋予的基本概率分配函数值,然后根据D-S证据融合规则进行融合处理,实现了对电机转子故障的准确识别。试验结果表明,该方法可实现转子断条故障的可靠诊断。

引用

页码：23 / 26+126 +126

页数：5

共 5 条

[1] 采用像素编码技术的感应电机定子故障诊断 [J].