基于支持向量机的威胁判断模型

被引:5
作者
高尚 [1 ]
杨静宇 [2 ]
机构
[1] 江苏科技大学
[2] 南京理工大学
关键词
支持向量机; 威胁判断; Rough集; 知识约简; 神经网络; 层次分析法;
D O I
暂无
中图分类号
V325 [专业航空];
学科分类号
08 ; 0825 ;
摘要
目标威胁判断是防空作战中一项重要内容,在建立目标威胁模型时,首先要挑选特征参数,分析了影响威胁度的若干因素。这里采用R ough理论中知识约简方法选择目标的特征参数;支持向量机是一类新型机器学习方法,由于其出色的学习能力,该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点,利用支持向量机建立了威胁判断模型,给出了实例和解决此问题的支持向量机源程序。通过实例与神经网络法的结果进行了比较,结果表明支持向量机比较精确和简单。
引用
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[2]   地空导弹武器系统的威胁判断及火力分配模型 [J].
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