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并行人工神经网络通信开销的研究
被引:10
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙亚军
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王思明
不详
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
暨南大学理工学院电子工程系!广州
不详
机构
:
[1]
暨南大学理工学院电子工程系!广州
来源
:
计算机研究与发展
|
2000年
/ 02期
关键词
:
人工神经网络;
多处理器系统;
并行处理;
通信开销;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
文中讨论了在多处理器系统上,用大规模并行处理技术实现人工神经网络时,处理器之间的通信开销问题.通过理论推导和实验证明,全连接和随机连接神经网络在多处理器系统上并行实现时,处理器网络的拓扑结构对神经网络实现的通信开销影响很小,改变处理器网络的拓扑结构也无助于神经网络实现性能的提高
引用
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页码:155 / 158
页数:4
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