电力系统操作人因可靠性分析及其数据库系统研究

被引：29

作者：

文东山 ^{[1
]}

暴英凯 ^{[2
]}

章禹 ^{[1
]}

郭创新 ^{[1
]}

付红军 ^{[3
]}

王景钢 ^{[3
]}

机构：

[1] 浙江大学电气工程学院

[2] 国家电网公司国家电力调度控制中心

[3] 河南电力调度控制中心

来源：

电力系统保护与控制 | 2017年 / 45卷 / 11期

基金：

国家自然科学基金重点项目; 国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

电力系统操作; 人因可靠性; 人因可靠性分析方法; PIFs分类体系; 人因数据库系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM732 [电力系统的运行];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

人为因素是影响电力系统操作可靠性的重要因素,并受到越来越多的重视,但人因数据的缺乏成了阻碍电力系统人因可靠性分析(HRA)领域发展的重要原因。在总结分析电力系统人因可靠性研究现状的基础上,提出了电力系统操作相关的扩展认知模型及行为影响因子(PIFs)分类体系,并设计开发了针对电力系统领域的人因数据库系统。所设计的数据库系统除了具有人因数据采集和管理等基本功能外,还具有人因失误率(HEP)统计计算功能和数据共享机制。结果证明,该数据库系统可以为验证已有人因可靠性分析方法对电力系统操作的适用性及发展新的人因可靠性分析方法提供数据支持。

引用

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页数：8

共 15 条

[1]

Challenges in leveraging existing human performance data for quantifying the IDHEAS HRA method.[J].Huafei Liao;Katrina Groth;Susan Stevens-Adams.Reliability Engineering and System Safety.2015,

[2]

Human error probabilities from operational experience of German nuclear power plants; Part II.[J].Wolfgang Preischl;Mario Hellmich.Reliability Engineering and System Safety.2016,

[3]

核电厂数字化控制系统中人因失误与可靠性研究 [D].