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基于MATLAB神经网络的岩性识别
被引:8
作者
:
金明霞
论文数:
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0
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0
机构:
江汉石油学院地球物理系
金明霞
张超谟
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机构:
江汉石油学院地球物理系
张超谟
刘小梅
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机构:
江汉石油学院地球物理系
刘小梅
机构
:
[1]
江汉石油学院地球物理系
[2]
中海石油研究中心开发设计研究院 湖北 荆州
[3]
湖北 荆州
[4]
北京
来源
:
江汉石油学院学报
|
2003年
/ 04期
基金
:
“九五”攻关项目;
关键词
:
MATLAB;
快速BP算法;
神经网络;
岩性识别;
测井数据;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P631.84 [];
学科分类号
:
0818 ;
081801 ;
081802 ;
摘要
:
利用MATLAB工具箱中的快速BP算法来训练神经网络,并用神经网络来进行测井资料的岩性识别。通过对已知井段测井教据进行学习,来预测同一地区其他井段的岩性。实验结果表明,MATLAB工具箱中的快速BP算法具有很高的实用价值。
引用
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页数:4
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