模糊支持向量机在人脸识别中的应用

被引:9
作者
戴花
王建平
机构
[1] 不详
[2] 长沙航空职业技术学院计算机与信息工程系
[3] 不详
关键词
人脸识别; 样本隶属度; 二维主成分分析; 矩阵内积;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 []; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
080203 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
针对人脸图像特征提取领域应用主成分分析和二维主成分分析方法,使用二维特征值求解相关样本隶属度,并利用相关特征值方法进行分类。该方法结合二维特征值,在特征提取时进行人脸图像重构,具有快速稳定和局部特征清晰的优点。通过引入矩阵内积与二维主成分分析特征分类结果进行比较,实验结果表明,在ORL和Yale数据库中利用该方法进行识别分类取得了很好的效果。
引用
收藏
页码:158 / 161+176 +176
页数:5
相关论文
共 2 条
[1]   基于Gabor-2DLDA方法的人脸识别研究 [J].
程万里 ;
李伟生 .
计算机工程与应用, 2008, 44 (35) :179-181
[2]   分块PCA与最大散度差鉴别分析结合的人脸识别 [J].
崔美琳 ;
陈才扣 .
计算机工程与应用, 2008, 44 (34) :155-157+162