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新型遗传模拟退火算法求解带VRPTW问题
被引:6
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
唐勇
刘峰涛
论文数:
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0
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0
机构:
天津大学系统工程研究所
刘峰涛
机构
:
[1]
天津大学系统工程研究所
来源
:
计算机工程与应用
|
2006年
/ 07期
关键词
:
有时间窗的车辆路径问题;
遗传算法;
模拟退火算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
081202 ;
摘要
:
为了克服现有遗传算法不能有效求解时间窗车辆路径问题的缺陷,提出了一种由遗传算法结合模拟退火算法的混合算法求解该问题,并与遗传算法进行了比较。该算法利用了模拟退火算法具有较强的局部搜索能力的特性,有效地克服了传统遗传算法的“早熟收敛”问题。实验结果表明,该算法具有计算效率高、收敛速度快和求解质量优的特点,是解决车辆路径问题的有效方法。
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[1]
不确定车辆数的有时间窗车辆路径问题的遗传算法
[J].
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Local search in routing problems with time windows[J] . M. W. P. Savelsbergh.Annals of Operations Research . 1985 (1)
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