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基于ART2的网络入侵检测算法
被引:6
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杜彦辉
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
马锐
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘玉树
机构
:
[1]
北京理工大学,北京理工大学,北京理工大学 北京
[2]
中国人民公安大学,北京,北京,北京
来源
:
计算机工程与应用
|
2003年
/ 16期
关键词
:
ART2;
人工神经网络;
入侵检测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.08 [];
学科分类号
:
摘要
:
基于ART2的网络入侵检测算法是在自适应共振理论的基础上改进而来的。该算法对接收到的网络数据以及系统状态数据进行分析判断,实现入侵方式的自动分类,并且能够对新产生的入侵方式进行分类与记忆,实现了入侵检测系统的自适应性。该算法应用到入侵检测系统中能够解决入侵检测系统中可能出现的预分类不完全的问题,这对于检测新出现的入侵类型无疑具有很大的使用价值。
引用
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页码:167 / 168+229 +229
页数:3
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人工智能原理与方法.[M].王永庆著;.西安交通大学出版社.1998,
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