自适应模糊神经网络在板料弯曲回弹预测中的应用

被引：37

作者：

黄智

李光耀

钟志华

机构：

[1] 湖南大学机械与汽车工程学院,湖南大学机械与汽车工程学院,湖南大学机械与汽车工程学院湖南长沙,湖南长沙,湖南长沙

来源：

计算机仿真 | 2003年 / 11期

关键词：

自适应; 模糊神经网络; 回弹; 有限元;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

回弹是板料冲压成形中影响工件质量的重要因素 ,因为它是一个多变量相互作用的高度非线性问题 ,至今在解析和数值方法中未能找到一个很有效的解决途径。该文提出利用自适应模糊神经网络 (ANFIS)对非线性问题的良好逼近能力 ,采用基于有限元方法获得训练样本 ,经训练后得到具有回弹预测能力的ANFIS模型。实验验证了该方法的有效性。

引用

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