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基于邻域灰度差值的二维Otsu分割方法研究
被引:10
作者
:
肖刚
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
浙江工业大学信息工程学院
肖刚
论文数:
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机构:
应晓芳
论文数:
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机构:
高飞
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机构:
陈久军
论文数:
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机构:
周鸿斌
机构
:
[1]
浙江工业大学信息工程学院
来源
:
计算机应用研究
|
2009年
/ 26卷
/ 04期
基金
:
浙江省自然科学基金;
关键词
:
二维直方图;
阈值;
邻域灰度差值;
Otsu分割;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
针对传统二维灰度直方图的阈值分割方法中区域划分像素易丢失、运算速度慢等不足,通过深入分析图像中邻域灰度偏离的情况,并充分考虑像素的空间灰度信息,提出一种利用像素邻域灰度差值的新方法构建二维直方图;基于二维类间方差法实现了图像二维Otsu分割方法,并给出了相应算法的实现步骤。以生物图像中的鱼体分割为实例对方法进行了实验验证,结果表明算法分割效果良好,运算速度提高较明显。
引用
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页码:1544 / 1545+1548 +1548
页数:3
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