随机系统输出分布的建模、控制与应用

被引:14
作者
王宏
岳红
机构
[1] 曼彻斯特理工学院控制中心
[2] 中国科学院自动化研究所 POBox
[3] MQD
[4] UK
[5] 北京 
基金
英国工程与自然科学研究理事会;
关键词
随机分布控制; 概率密度函数; B样条模型; 最优控制; 工业应用;
D O I
10.14107/j.cnki.kzgc.2003.03.001
中图分类号
TP13 [自动控制理论];
学科分类号
摘要
介绍近年来新发展的随机分布控制的基本思想、建模、控制和应用。讨论了线性、平方根和有理3种B样条模型表示形式,将概率密度函数模型转化为权向量模型。以线性B样条模型为例介绍了控制器设计的一般原理。对离散线性动态系统,输出概率密度函数和输入之间存在一个简单的回归模型,采用二次型瞬间性能指标,可以得到控制量的最优闭环结构。结合造纸、化工、粮食加工和燃烧过程,讨论了方法的应用前景及如何获取概率密度函数这一关键问题。
引用
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共 2 条
[1]   Iterative Approximation of Statistical Distributions and Relation to Information Geometry [J].
C. T. J. Dodson ;
H. Wang .
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[2]  
Model reference adaptive control of the output probability density functions for unknown linear dynamic stochastic systems .2 Wang H. International Journal of Systems Science . 1999