基于Fisher准则的二次线性特征提取

被引：5

作者：

张宇萍

机构：

[1] 西安工业大学数理系

来源：

关键词：

Fisher准则; 线性鉴别分析; 最优鉴别向量集; 人脸识别;

D O I：

10.16185/j.jxatu.edu.cn.2007.05.013

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

将基于Fisher准则的鉴别分析推广到矩阵的情形,得到先寻找最佳鉴别向量,将矩阵投影为一个向量,再次寻找最佳鉴别向量,将投影向量映射为一个点的二次线性特征提取方法,从而为解决高维、奇异情况下最优鉴别向量集的求解问题提供了新的途径.在ORL标准人脸库上的试验结果表明,该方法识别结果可靠,准确率高.

引用

页码：460 / 463

页数：4

共 4 条

[1]

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张宇萍 ;

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