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采用改进模糊层次分析法的风速预测模型
被引:35
作者:
黄文杰
傅砾
肖盛
机构:
[1] 华北电力大学
来源:
关键词:
风速预测;
组合模型;
模糊层次分析法;
时序差分自回归滑动平均模型;
自适应模糊神经网络模型;
D O I:
10.13335/j.1000-3673.pst.2010.07.020
中图分类号:
TM614 [风能发电];
学科分类号:
0807 ;
摘要:
针对风速具有较强随机性的特点,提出一种基于改进模糊层次分析法的风速预测组合模型。以风速预测周期、风速的振荡性及预测者对预测模型的信赖度为目标准则;通过模糊判断矩阵的方法确定组合模型的最优权重。该组合模型可以综合考虑影响风速预测的多种不确定性因素,在综合不同模型预测结果的基础上引入专家经验。算例分析表明,该组合预测模型的预测结果与传统的单一预测模型相比,误差更小,精度更高。
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页数:5
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