基于非抽样Contourlet变换的自适应阈值图像增强算法

被引：32

作者：

梁栋 ^{[1
]}

殷兵 ^{[1
]}

于梅 ^{[1
]}

李新华 ^{[2
]}

王年 ^{[1
]}

机构：

[1] 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

[2] 安徽大学电子科学与技术学院

来源：

电子学报 | 2008年 / 03期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

非抽样Contourlet变换; 自适应阈值; 图像增强;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于非抽样Contourlet变换的自适应阈值图像增强算法,首先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的变换系数,然后由变换系数自适应地确定阈值和调整增强函数,并对变换系数做增强处理,最后对增强处理后的变换系数进行反变换,实现图像增强.实验结果表明,与其他基于变换域的算法相比,该算法可以得到更好的增强效果.

引用

页码：527 / 530

页数：4