基于模糊贴近度的正态云模型相似度度量

被引：37

作者：

龚艳冰 ^{[1
]}

蒋亚东 ^{[1
]}

梁雪春 ^{[2
]}

机构：

[1] 河海大学信息管理系

[2] 南京工业大学系统工程研究所

来源：

系统工程 | 2015年 / 33卷 / 09期

关键词：

正态云模型; 相似性度量; 期望曲线; 模糊贴近度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种新的计算正态云模型相似度方法——基于组合模糊贴近度的正态云相似度方法,该方法利用两种模糊贴近度,并通过计算修正的正态云期望曲线的模糊贴近度度量云模型的相似度。实例表明,与现有方法相比本文方法计算简单,能够更有效的对正态云模型相似度进行度量。

引用

页码：133 / 137

页数：5

共 10 条

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