神经网络诊断变压器故障的新方法

被引：7

作者：

李红雷

肖登明

赵杰

潘勇斌

机构：

[1] 上海交通大学!上海,上海交通大学!上海,南方电力平果有限公司!平果,南方电力平果有限公司!平果

来源：

关键词：

小波; 神经网络; 故障诊断; 变压器;

D O I：

10.13296/j.1001-1609.hva.2000.06.003

中图分类号：

TM406 [试验、运行];

学科分类号：

100401 [流行病与卫生统计学];

摘要：

介绍了一种用于信号分类识别的小波神经网络，其网络权值由小波函数集充当，并在学习过程中应用了共轭梯度法。将此小波神经网络用于变压器油色谱诊断，经仿真计算，证实它具有比ＢＰ网络更好的逼近性能，可以达到较高的准确率。

引用

页码：12 / 14+22 +22

页数：4