基于阶次跟踪和角域平均的齿轮裂纹故障诊断

被引：10

作者：

李辉 ^{[1
]}

郑海起 ^{[2
]}

潘宏侠 ^{[3
]}

机构：

[1] 石家庄铁路职业技术学院机电工程系

[2] 军械工程学院一系

[3] 中北大学机械工程与自动化学院

来源：

中北大学学报(自然科学版) | 2007年 / 01期

关键词：

故障诊断; 齿轮裂纹; 阶次分析; 角域平均;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH132.41 [齿轮及齿轮传动];

学科分类号：

摘要：

针对齿轮箱升速过程中振动信号非平稳的特点,将常规的阶次分析与时域平均技术相结合,提出了基于阶次跟踪和角域平均的齿轮箱故障诊断方法.该方法先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域采样,再对时域信号进行等角度重采样,转化为角域平稳信号,然后对角域重采样信号进行角域平均分析,就可提取齿轮的故障特征.通过对齿轮齿根裂纹故障实验信号的分析,表明该方法能有效地诊断齿轮的裂纹故障.

引用

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页数：5

共 5 条

[1] 基于瞬时频率估计的旋转机械阶比跟踪 [J].