燃煤电站锅炉NOX排放的人工神经网络建模及优化分析

影响燃煤锅炉氮氧化物生成的因素很多且规律复杂。利用人工神经网络技术,使用某一电厂低NOX排放燃烧优化试验的数据,建立了该锅炉氮氧化物的排放模型。该模型预测精度较高、结果可信。通过建立的神经网络模型分析了配风方式的影响。结果表明:缩腰型配风方式较佳,而倒宝塔型配风方式优于正宝塔型配风方式。建立的神经网络模型可以为燃煤锅炉通过优化燃烧降低NOX排放提供理论指导。