人工神经网络模型在地震安全评价中的应用

被引：11

作者：

王绍杰

朱庆杰

马亚杰

机构：

[1] 河北理工学院土建系

[2] 河北理工学院土建系副教授

[3] 教授

[4] 讲师

来源：

中国安全科学学报 | 2004年 / 03期

关键词：

安全评价; 地震; 神经网络; 预测模型;

D O I：

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2004.03.020

中图分类号：

P315 [地震学];

学科分类号：

070801 ;

摘要：

地震影响系数是地震安全评价的一个重要参数 ,其分布受到场地条件和基岩条件的共同影响 ,对场地影响的考虑相对比较成熟 ,对基岩的影响则相对考虑较少 ,难以满足城市和重大工程设防的要求。综合考虑基岩条件和场地条件的地震影响系数计算 ,关键在于确定基岩裂缝、能量、位移、场地等指标的分布与地震影响系数之间的关系 ,由于这种非线性关系需要构建多元非线性模型 ,故通过应用人工神经网络方法 ,得到地震影响系数计算模型。以唐山市为实例 ,进行了计算并分析了计算结果 ,为城市规划和工程建设提出了几点建议

引用

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共 4 条

[1] 基于格里菲斯准则的地下岩体天然裂缝分布的有限元模拟研究 [J].