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基于层次聚类的改进FCM算法
被引:8
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
马志民
张军
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
东南大学计算机科学与工程系
张军
钟亮
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0
引用数:
0
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机构:
东南大学计算机科学与工程系
钟亮
机构
:
[1]
东南大学计算机科学与工程系
[2]
华南师范大学计算机科学系 江苏南京
[3]
江苏南京
[4]
广东广州
来源
:
山东交通学院学报
|
2005年
/ 02期
关键词
:
模糊划分;
FCM;
层次聚类;
聚类有效性;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
081202 ;
摘要
:
针对基本FCM算法只适用于球形或者类球形数据分布的特点,提出了基于层次聚类的改进FCM算法,首先对数据进行过划分,然后再进行凝聚,使之适用于不规则分布的数据。并且引入Ksoko子集度量使合并操作在计算时间上可以接受。
引用
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共 1 条
[1]
模糊聚类分析及其应用[M]. 西安电子科技大学出版社 , 高新波著, 2004
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