基于自适应滤波的视频序列超分辨率重建

被引：14

作者：

韩玉兵 ^{[1
]}

吴乐南 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京理工大学电子工程与光电技术学院

[2] 不详

来源：

计算机学报 | 2006年 / 04期

关键词：

超分辨率重建; 运动补偿; 最大后验概率估计; 加权最小二乘; 正则化; 共扼梯度算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN919.8 [图像通信、多媒体通信];

学科分类号：

摘要：

针对视频序列的超分辨率重建,提出了一种动态自适应滤波方法.在最大后验概率估计和加权最小二乘的基础上,给出视频序列超分辨率重建数学模型;深入研究了运动补偿矩阵和权值矩阵的构成和性质;详细推导了自适应滤波器的递推公式;分析了算法的存储与计算复杂度.仿真实验表明该算法的重建结果相当有效,相比双三次插值和无运动补偿的单帧迭代重建,可以获得一定的PSNR增益;与Elad滤波方法相比,具有更小的计算量和更强的自适应性和鲁棒性.

引用

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页数：6