基于MERSI和MODIS的太湖水体叶绿素a含量反演

被引：18

作者：

韩秀珍

郑伟

刘诚

安思颖

机构：

[1] 中国气象局国家卫星气象中心

来源：

地理研究 | 2011年 / 30卷 / 02期

关键词：

FY-3A/MERSI; AQUA/MODIS; 叶绿素a含量; 卫星遥感;

D O I：

暂无

中图分类号：

X87 [环境遥感]; P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

水体叶绿素a含量的遥感反演是监测水体光学特性、评价水体污染的一个重要指标。本文以FY-3A/MERSI和AQUA/MODIS遥感影像为数据源,结合水体实测的叶绿素a含量,利用两类反射率模型,研究星载数据遥感反演叶绿素a的可行性。研究表明:基于FY-3A/MERSI和AQUA/MODIS可见光-近红外通道的光谱反演模型(R-λ11-R-1λ2)×Rλ3和R-λ11×Rλ3在太湖水体叶绿素a含量反演方面取得了较高的精度。基于MERISI通道的模型反演相关系数R2分别在0.60和0.72左右,基于MODIS通道的模型反演相关系数R2分别在0.55和0.65左右。通过比较分析,决定叶绿素a含量反演精度的主要因素包括两个方面,一是通道位置,即蓝波段和近红外波段是叶绿素a反演的敏感波段;其次,卫星空间分辨率,即较高的空间地面分辨率改善了混合像元。因此,MERSI比MODIS对应模型获得了较高的叶绿素a反演精度。这一结果将有助于FY-3A/MERSI遥感数据在环境监测和水体污染领域的进一步研究,为国产卫星的应用提供一定的参考。

引用

页码：291 / 300

页数：10

共 13 条

[1] 利用MODIS数据反演多层云光学厚度和有效粒子半径 [J].

叶晶 ;

李万彪 ;

严卫 .

气象学报, 2009, 67 (04) :613-622

[2] MODIS巢湖水体叶绿素a浓度反演模型 [J].

荀尚培 ;

翟武全 ;

范伟 .

应用气象学报, 2009, 20 (01) :95-101

[3] 基于TM数据的太湖叶绿素A浓度定量反演 [J].

吕恒 ;

江南 ;

罗潋葱 .

地理科学, 2006, (04) :4472-4476

[4] 太湖流域典型地区土壤全氮的空间变异特征 [J].

刘付程 ;

史学正 ;

于东升 ;

潘贤章 .

地理研究, 2004, (01) :63-70

[5]

A simple semi-analytical model for remote estimation of chlorophyll- a in turbid waters: Validation[J] . Anatoly A. Gitelson,Giorgio Dall’Olmo,Wesley Moses,Donald C. Rundquist,Tadd Barrow,Thomas R. Fisher,Daniela Gurlin,John Holz.Remote Sensing of Environment . 2008 (9)

[6]

Remote chlorophyll- a retrieval in turbid, productive estuaries: Chesapeake Bay case study[J] . Anatoly A. Gitelson,John F. Schalles,Christine M. Hladik.Remote Sensing of Environment . 2007 (4)

[7]

Comparison of different satellite sensors in detecting cyanobacterial bloom events in the Baltic Sea[J] . Anu Reinart,Tiit Kutser.Remote Sensing of Environment . 2006 (1)

[8] Assessing the potential of SeaWiFS and MODIS for estimating chlorophyll concentration in turbid productive waters using red and near-infrared bands [J].

Dall'Olmo, G ;

Gitelson, AA ;

Rundquist, DC ;

Leavitt, B ;

Barrow, T ;

Holz, JC .

REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2005, 96 (02) :176-187

[9] Deriving green crop area index and canopy chlorophyll density of winter wheat from spectral reflectance data [J].

Broge, NH ;

Mortensen, JV .

REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2002, 81 (01) :45-57

[10]

Measurements of branch area and adjusting leaf area index indirect measurements[J] . Christopher J Kucharik,John M Norman,Stith T Gower.Agricultural and Forest Meteorology . 1998 (1)

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