一种基于小波神经网络的故障诊断方法

被引:4
作者
陈炜
冯玉光
机构
[1] 海军航空工程学院兵器科学与技术系
[2] 海军航空工程学院兵器科学与技术系 山东省烟台市
[3] 山东省烟台市
关键词
故障诊断; 神经网络; 小波分析; 故障特征;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
在阐述了小波变换和BP(反向传播)神经网络概念的基础上,根据小波神经网络故障诊断的基本思想,提出了一种基于“能量故障”的小波预处理神经网络故障诊断方法。实验仿真结果表明,使用该方法提取故障特征加快了神经网络的训练速度,能迅速地进行故障的检测和定位。
引用
收藏
页码:67 / 70
页数:4
相关论文
共 2 条
[1]   基于小波包变换预处理的模拟电路故障诊断方法 [J].
王淑娟 ;
陈博 ;
赵国良 .
电工技术学报, 2003, (04) :118-122
[2]   基于BPNN的非线性电阻网络故障诊断方法研究 [J].
谢宏 ;
何怡刚 ;
吴杰 .
湖南大学学报(自然科学版), 2002, (06) :87-90+99