动态多目标优化的进化算法及其收敛性分析

被引：22

作者：

刘淳安 ^{[1
]}

王宇平 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安电子科技大学理学院

[2] 西安电子科技大学计算机学院

来源：

电子学报 | 2007年 / 06期

关键词：

动态多目标优化; 进化算法; 均匀性分布;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

给出了动态多目标优化问题的一种新解法.首先对时间变量进行了等区间离散化,在得到的子区间(称为环境)上定义了种群的静态序值方差和静态密度方差.然后把动态多目标优化问题近似地转化成了若干个两个目标的静态优化问题.在给出的一种能自动检测环境变化的应答算子下,提出了一种动态多目标进化算法,同时证明了算法的收敛性.计算机仿真表明新算法对动念多目标优化问题是有效的.

引用

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页数：4