用SeaWinds散射计数据反演海面风矢量的神经网络模型

被引：3

作者：

解学通 ^{[1
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]}

方裕 ^{[1
]}

陈克海 ^{[2
]}

黄舟 ^{[1
]}

陈斌 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京大学地球与空间科学学院

[2] 中山大学遥感与地理信息工程系

来源：

高技术通讯 | 2008年 / 18卷 / 02期

关键词：

SeaWinds散射计; 风矢量; 神经网络; 反演模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

P732 [海洋气象学]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

针对构建用 SeaWinds 散射计数据反演海面风矢量的神经网络模型所面临的主要问题,结合 SeaWinds 散射计的几何观测特征,提出了适合 SeaWinds 散射计旋转圆锥扫描方式的先风向后风速的两步神经网络反演模型及相应算法,并采用两组不同的 L2A 和相应 L2B 数据及浮标数据对该神经网络反演模型进行了初步验证。实验结果证明了该神经网络反演模型的可行性。与最大似然估计(MLE)反演方法相比,该神经网络反演模型在能够保证反演精度的情况下,运行效率提高了约5倍,从而为海面风矢量的实时反演提供了可能性。

引用

页码：184 / 189

页数：6

共 5 条

[1] 散射计资料的风场神经网络反演算法研究 [J].