一种改进的小波网络与故障检测

被引：2

作者：

李一洁

申东日

陈义俊

张贺

机构：

[1] 辽宁石油化工大学信息工程学院

[2] 辽宁石油化工大学信息工程学院辽宁抚顺　

[3] 辽宁抚顺　

来源：

关键词：

小波神经网络; BP网络; 故障检测; 非线性观测器;

D O I：

10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2005.01.017

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

提出一种基于改进的小波网络非线性观测器故障检测方法,利用小波网络对任意函数的逼近能力,获得系统的非线性特性,进而能快速实时地计算出残差并进行逻辑判决.仿真试验表明改进后的小波网络较BP网络和未改进的小波网络收敛速度快,效果好.

引用

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页数：4

共 4 条

[1] 一种基于BP算法学习的小波神经网络 [J].

陈哲 ;

冯天瑾 ;

陈刚 .

[2] 基于神经网络的非线性观测器及在线故障检测 [J].

周川 ;

胡寿松 .

[3] 动态系统神经网络结构的改进及其应用 [J].

朱群雄 ;

麻德贤 .

[4]

小波变换的工程分析与应用.[M].杨福生著;.科学出版社.1999,