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遗传退火进化算法在背包问题中的应用
被引:38
作者
:
金慧敏
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0
机构:
上海理工大学管理学院
金慧敏
马良
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机构:
上海理工大学管理学院
马良
机构
:
[1]
上海理工大学管理学院
[2]
上海理工大学管理学院 上海
[3]
上海
来源
:
上海理工大学学报
|
2004年
/ 06期
关键词
:
背包问题;
遗传算法;
模拟退火算法;
遗传退火进化算法;
D O I
:
10.13255/j.cnki.jusst.2004.06.016
中图分类号
:
O22 [运筹学];
学科分类号
:
070105 ;
1201 ;
摘要
:
从增强算法收敛性和减少参数依赖性的角度出发,提出应用遗传退火进化算法求解背包问题.遗传退火进化算法结合了遗传算法和模拟退火算法的优点,并有效地克服了各自的弱点,使其在优化性能、优化效率和可靠性方面具有明显的优越性.阐明了用该算法求解背包问题的具体实现过程,并通过实际数值计算和结果比较表明,该算法优于遗传算法和模拟退火算法.
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遗传退火进化算法
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1997,
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[2]
科学计算技术与Matlab[M]. 科学出版社 , 刘东毅等编著, 2001
[3]
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