学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
人工神经网络识别抽油机井示功图的研究
被引:1
作者
:
杜保东
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
大庆职工大学
杜保东
李明山
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
大庆职工大学
李明山
刘群
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
大庆职工大学
刘群
机构
:
[1]
大庆职工大学
[2]
哈尔滨工程大学计算机系
来源
:
黑龙江电子技术
|
1997年
/ 04期
关键词
:
抽油机井;
示功图;
人工神经网络;
特征提取;
模式识别;
诊断;
D O I
:
10.13274/j.cnki.hdzj.1997.04.008
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
本文首先简单介绍了人工神经网络的基本性能和BP网络模型及算法,在此基础上将神经网络和模式识别相结合研究了通过识别抽油机井示功图诊断抽油机井故障的方法。
引用
收藏
页码:16 / 18
页数:3
相关论文
共 1 条
[1]
神经网络的应用与实现[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成 编著, 1993
←
1
→
共 1 条
[1]
神经网络的应用与实现[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成 编著, 1993
←
1
→