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AskTheWeb——一个基于Web的问题回答原型系统
被引:1
作者
:
许丞
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京大学计算机科学与技术系
许丞
彭瀚
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机构:
北京大学计算机科学与技术系
彭瀚
马龙
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机构:
北京大学计算机科学与技术系
马龙
李双峰
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机构:
北京大学计算机科学与技术系
李双峰
机构
:
[1]
北京大学计算机科学与技术系
[2]
北京大学计算机科学与技术系 北京 100871
来源
:
华南理工大学学报(自然科学版)
|
2004年
/ S1期
关键词
:
问题回答系统;
信息检索;
概念匹配;
数据密集;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.09 [];
学科分类号
:
080402 ;
摘要
:
问题回答(QuestionAnswering,简称QA)系统是当前检索等领域的研究热点之一,其目标是回答用户用自然语言提出的简单问题.文中给出了一个基于Web的中文QA原型系统--AskTheWeb的设计与实现机制.AskTheWeb利用搜索引擎获取相关网页,而后基于综合词频统计和概念的评分模型从这些网页中提取答案.文中给出的评测数据,验证了使用数据密集的思想实现基于Web的中文QA系统的可行性,而概念匹配技术对答案精度的提高有促进作用.
引用
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[1]
WordNet:An on-line lexical database. Miller G. International Journal of Lexicography . 1991
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