图象轮廓特征提取新方法研究

研究了一种基于主动轮廓的边缘提取方法。与传统方法相比，该方法除了以图象灰度变化的微分信息作为边缘点和非边缘点的分类判据外，还引入了图象轮廓的整体几何信息指导分类过程，因而是一种具有学习功能的边缘提取方法。它不仅具有较高的定位精度，还将传统的边缘提取、边缘跟踪和轮廓提取等过程融为一体，在得到边缘信息的同时，也就得到了图象的轮廓特征。此外，由于整体信息参与了处理过程，该方法具备自动修复噪声造成的图象轮廓断点的功能，因而可有效地克服噪声干扰。给出了相关的实验结果以证明该方法的有效性。