基于遗传算法的流量差值预测模型

被引：5

作者：

徐明 ^{[1
]}

王翔 ^{[2
]}

机构：

[1] 江苏沪苏浙高速公路有限公司

[2] 同济大学交通运输工程学院

来源：

关键词：

联网收费; 流量差值; 遗传算法; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

随着高速公路网络以及联网收费技术的发展,路网中心需对各收费站进出流量差异进行分析及预测。该文应用ELMAN神经网络,运用相关站点历史数据逼近的方法,建立了流量差值预测模型;运用遗传算法对神经网络进行优化。预测模型能基本反映流量差值的变化趋势。

引用

页码：73 / 75

页数：3