遗传编程和加权证据理论融合的旋转机械故障诊断

被引：5

作者：

胡勤

张清华

覃爱淞

孙国玺

机构：

[1] 广东石油化工学院广东省石化装备故障诊断重点实验室

来源：

机械传动 | 2014年 / 38卷 / 04期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

旋转机械; 故障诊断; 遗传编程; 加权证据理论; 融合决策;

D O I：

10.16578/j.issn.1004.2539.2014.04.014

中图分类号：

TH165.3 [];

学科分类号：

摘要：

为了提高旋转机械故障诊断的准确性,提出了遗传编程和加权证据理论融合的旋转机械故障综合诊断方法。首先,利用遗传编程提取多个故障特征参量,实现对旋转机械故障的初步诊断;其次,将特征参量对各故障的初步诊断结果作为证据体,特征参量对各故障的诊断准确度作为证据的权重分配,实现故障诊断的历史数据对当前诊断结果的修正;最终,采用加权证据理论对多个证据进行融合决策,减小故障诊断的不确定性,实现对故障的准确诊断。实验结果表明,该方法提高了故障诊断的准确性。

引用

页码：127 / 132

页数：6

共 11 条

[1]

Genetic programming:on the programming of computers by means of natural selection. Koza J R. the MIT Press . 1992

[2]

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[3]

机械故障诊断学[M]. 上海科学技术出版社 , 屈梁生, 1986

[4]

基于人工免疫系统的机组故障诊断技术研究[D]. 张清华.华南理工大学 2004

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