基于连续高斯密度混合HMM的滚动轴承故障诊断研究

滚动轴承在直升机的传动系统中占有十分重要的地位,对其进行快速有效的状态监测与故障诊断具有重大意义。由故障诊断和隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)本质上的相通性,利用连续高斯密度混合隐马尔可夫模型分析滚动轴承的振动信号,先以基于短时傅里叶变换的倒谱系数为特征训练模型,再利用模型进行状态监测和故障诊断,实验结果表明该方法能利用少量样本进行训练和有效诊断,且具有训练时间短、诊断速度快的优点。