灰色预测模型在铁路客流预测中的应用

被引：16

作者：

黄召杰 ^{[1
]}

冯硕 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京铁路局南仓站

[2] 北京铁路局石家庄培训基地

来源：

交通科技与经济 | 2014年 / 16卷 / 01期

关键词：

铁路客流; 灰色模型; 预测模型; 残差检验; 相对误差;

D O I：

10.19348/j.cnki.issn1008-5696.2014.01.016

中图分类号：

U293.13 [];

学科分类号：

摘要：

运量预测是铁路运输组织工作的重要基础和主要依据之一,是一项经常性工作。只有根据运量预测结果及其他方面的信息才能做出科学的决策,编制出可行计划、规划或发展战略,最大程度地减少风险,降低运作成本,减少设施闲置。运用灰色预测模型建立铁路客流预测模型,对我国铁路客运量进行预测,灰色模型的方法简单,适合在数据少的情况下预测短期客流量。

引用

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页数：4

共 7 条

[1] 组合预测方法在我国铁路客流预测中的应用 [J].