基于短期负荷预测的微网储能系统主动控制策略

被引：42

作者：

陈益哲 ^{[1
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张步涵 ^{[1
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王江虹 ^{[2
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毛彪 ^{[1
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方仍存 ^{[2
]}

毛承雄 ^{[1
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段善旭 ^{[1
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机构：

[1] 电力安全与高效湖北省重点实验室(华中科技大学)

[2] 湖北省电力公司

来源：

电网技术 | 2011年 / 35卷 / 08期

关键词：

微网; 负荷预测; 储能; 蓄电池; 控制策略;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2011.08.015

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

摘要：

提出了一种基于短期负荷预测的微网储能系统主动控制策略。采集了智能电表上的分布式电源出力和微网负荷数据,对微网中的负荷进行了短期预测。在考虑蓄电池容量、充放电特性以及充放电次数限制的条件下,主动控制储能系统的充放电,优化微网负荷曲线,实现了削峰填谷。通过采用上述控制策略,储能系统还可工作在静止无功补偿器状态,为微网提供无功补偿,减小电压偏移,保证分布式电源的稳定运行,提高微网的电能质量。在Matlab中建立了微网的仿真模型,验证了这种控制策略的可行性。

引用

页码：35 / 40

页数：6

共 13 条

[1] 超级电容器与蓄电池混合储能系统在微网中的应用
张国驹
唐西胜
齐智平
[J]. 电力系统自动化, 2010, 34 (12) : 85 - 89
[2] 智能电表的概念及应用
王思彤
周晖
袁瑞铭
易忠林
[J]. 电网技术, 2010, 34 (04) : 17 - 23
[3] 三相光伏发电系统在小型低压配网中的应用研究
陈益哲
张步涵
[J]. 湖北工业大学学报, 2010, 25 (01) : 15 - 18
[4] 智能微网——未来智能配电网新的组织形式
李振杰
袁越
[J]. 电力系统自动化, 2009, 33 (17) : 42 - 48
[5] 微网研究中的关键技术
丁明
张颖媛
茆美琴
[J]. 电网技术, 2009, 33 (11) : 6 - 11
[6] 含分布式发电系统的微网技术研究综述
黄伟
孙昶辉
吴子平
张建华
[J]. 电网技术, 2009, 33 (09) : 14 - 18+34
[7] 含多种分布式电源的微网动态仿真
郭力
王成山
[J]. 电力系统自动化, 2009, 33 (02) : 82 - 86
[8] 电池储能系统在改善并网风电场电能质量和稳定性中的应用
张步涵
曾杰
毛承雄
金玉洁
王云玲
[J]. 电网技术, 2006, (15) : 54 - 58
[9] 提高时间序列气象适应性的短期电力负荷预测算法
朱陶业
李应求
张颖
张学庄
何朝阳
[J]. 中国电机工程学报, 2006, (23) : 14 - 19
[10] 双向DC-DC变换器的控制模型
张方华
朱成花
严仰光
[J]. 中国电机工程学报, 2005, (11) : 46 - 49

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