基于截断正态概率模型的改进目标跟踪算法

被引：7

作者：

李涛

王宝树

乔向东

机构：

[1] 西安电子科技大学计算机学院

[2] 西安电子科技大学计算机学院陕西西安

[3] 陕西西安

来源：

系统工程与电子技术 | 2003年 / 10期

关键词：

目标跟踪; 概率模型; 模糊分布函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN953 [雷达跟踪系统];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

在应用NIFPAT算法对机动目标跟踪时存在计算量大和要求网络训练两个弱点。分析了截断正态概率模型和NIFPAT算法后 ,把截断正态概率模型与NIFPAT算法思想相结合 ,提出了基于截断正态概率模型的改进目标跟踪算法。该算法根据目标机动情况自动调整系统方差 ,在附加较小计算量的情况下 ,能取得较好的跟踪效果。仿真实验表明 ,该算法能有效地提高对机动目标的跟踪精度。

引用

页码：1289 / 1291

页数：3

共 5 条

[1] 基于神经网络数据融合的目标跟踪简化算法 [J].

范凯 ;

陶然 ;

周思永 .

系统工程与电子技术, 2001, (03) :82-84

[2]

相控阵雷达数据处理及其仿真技术.[M].蔡庆宇等著;.国防工业出版社.1997,

[3]

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[4]

神经网络跟踪理论及应用.[M].敬忠良著;.国防工业出版社.1995,

[5]

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