超声检测缺陷分类的降噪及特征提取问题研究

被引：14

作者：

刘旭

夏金东

吴淼

机构：

[1] 中国矿业大学机电工程系!北京

来源：

中国矿业大学学报 | 2001年 / 03期

关键词：

超声检测; 小波变换; 特征提取; 可分性判据;

D O I：

暂无

中图分类号：

TB553 [超声控制与检测];

学科分类号：

摘要：

针对超声检测回波信号中可能具有噪声干扰并难以剔除的问题 ,提出了利用“小波降噪”对超声信号进行处理的算法和应用“类别可分性判据”评价特征值的方法 ,并通过实验进行了验证 .首先将小波变换用于超声信号噪声处理 ,然后利用类别可分性判据对缺陷信号的特征选择进行评价 ,最后通过 RBF网络对获得的超声检波信号进行缺陷分类以验证这种方法的有效性 .实验结果表明 :小波降噪算法充分利用了超声回波信号的时域、频域信息 ,不仅降噪效果明显 ,而且缺陷定位准确 ;类别可分性判据对缺陷信号的特征提取也起了定量衡量尺度的作用 .

引用

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