基于感知度量的分形编码

被引:6
作者
张元亮
郑南宁
机构
[1] 西安交通大学人工智能与机器人研究所
关键词
人眼视觉模型,分形编码,DCT变换;
D O I
暂无
中图分类号
TN762 [编码器];
学科分类号
摘要
传统的分形编码利用最小均方差准则(MMSE)来度量图象子块的变换匹配,未能充分利用人眼的视觉特征。本文提出了基于人眼视觉模型的分形编码方案。算法中,按视觉上的差异对图象子块进行分类;由“视觉最相似”的准则确定最佳匹配的域块,为此,相似匹配转换到DCT域进行,导出了图象块的相似匹配在DCT域的形式;算法进一步通过自适应误差校正来消除解码图象中的方块效应。解码图象的视觉质量有了明显的改善。实验结果证实了算法的有效性。
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