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基于自适应Wiener滤波的红外小目标检测方法
被引:5
作者
:
聂洪山
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国防科技大学电子科学与工程学院ASIC研发中心
聂洪山
沈振康
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国防科技大学电子科学与工程学院ASIC研发中心
沈振康
机构
:
[1]
国防科技大学电子科学与工程学院ASIC研发中心
[2]
国防科技大学电子科学与工程学院ATR实验室 湖南长沙
来源
:
红外技术
|
2004年
/ 06期
关键词
:
自适应Wiener滤波;
红外图像序列;
小目标;
管道;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN911.73 [图像信号处理];
学科分类号
:
0711 ;
080401 ;
080402 ;
摘要
:
在分析红外场景模型的基础上提出了用自适应 Wiener 滤波器估计起伏背景、自适应门限分割、基于邻域管道目标检测的小目标检测方法。采用连续采集的红外图像序列进行了实验,仿真了不同信噪比(SNR)条件下的目标并给出了目标检测结果及其分析。结果表明,算法能够从信噪比大于 2.0的图像序列中检测出目标轨迹。
引用
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页码:54 / 57+61 +61
页数:5
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