基于中红外光声光谱的梨树叶片氮含量的测定

被引：5

作者：

赵化兵

李艳丽

谢凯

宋晓晖

董彩霞

徐阳春

机构：

[1] 南京农业大学资源与环境科学学院

来源：

中国农业科学 | 2012年 / 45卷 / 04期

关键词：

梨; 叶片氮含量; 中红外光声光谱; 偏最小二乘法;

D O I：

暂无

中图分类号：

S661.2 [梨];

学科分类号：

090201 ;

摘要：

【目的】利用光谱学手段,寻找一种快速、简单的梨树叶片中氮含量的诊断方法。【方法】应用傅里叶变换中红外光声光谱仪(FTIR-PAS)研究环渤海湾地区4个梨试验站200个梨园叶片的光声光谱特征,采用偏最小二乘法(PLSR)对叶片氮素含量进行建模和预测。【结果】通过分析PLSR中的主成分数和样本氮素浓度范围对PLSR定量预测能力的影响,当烟台、泰安、昌黎、营口试验站及综合的主成分数分别为6、6、6、4和8时,所建模型最优;用所建的5个模型预测了未知样品的氮素含量,发现预测误差(RMSEP)介于1.26—2.18 g.kg-1,预测相关系数(Rp)介于0.644—0.806。【结论】FTIR-PAS与PLSR相结合建立的预测模型可满足梨树叶片氮素含量快速、方便检测的需要。

引用

页码：706 / 713

页数：8

共 28 条

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