基于纹理分类的极化SAR图像滤波方法

被引：3

作者：

刘蓉 ^{[1
,2
]}

娄晓光 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院电子学研究所

[2] 中国科学院研究生院

来源：

计算机仿真 | 2012年 / 29卷 / 01期

关键词：

纹理; 相干斑; 白化滤波; 极化合成孔径雷达;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN958 [雷达：按体制分];

学科分类号：

摘要：

关于雷达图像优化,提高分辨率的问题,场景较为复杂的图像,固有噪声图像效果不够理想,对具有不同统计特性的像素点缺乏精确的区分。由于传统参数估计方法降噪效果不足,为解决上述问题,提出了一种基于纹理特征分类的参数估计方法。首先计算极化总功率图像的灰度共生矩阵,并提取纹理特征矢量,用K均值聚类的方法进行分类。然后根据分类结果,在滑动邻域窗内选取与中心像素同类别的像素用于参数估计。实验结果表明,改进的纹理分类的滤波方法具有更好的降噪效果,对于复杂场景的极化SAR图像表现了较大的优越性。

引用

页码：242 / 245

页数：4

共 17 条

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